تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي هو استخدام الحوسبة والتعلم الآلي وتقنيات أخرى مبنية على البيانات والخوارزميات لإنشاء أنظمة تعمل تلقائياً وتأتي بتوصيات مناسبة. سبق لنا أن ناقشنا هذا في مقال سابق وفي هذا المقال سوف نتحدث عن استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. سنتعرف على كيفية استخدام هذه التطبيقات لتحسين الأداء وزيادة الكفاءة وتقليل الأخطاء، مما يسهم في تحسين جودة الرعاية الصحية المقدمة للمرضى.
في مجال الرعاية الصحية، يوجد سبع تطبيقات للذكاء الاصطناعي التي تستخدم لتحسين العناية الصحية. أربع دول تستخدم هذه التطبيقات بشكل أساسي في المجال الطبي. تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هي أيضًا واحدة من العوامل التي يجب مراعاتها.
الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية
يتم حاليا استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. على سبيل المثال، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المرض والتاريخ الطبي للمريض، بهدف تحديد العلاج الأكثر ملائما وفعالية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات صحة المرضى وتحديد المخاطر المحتملة، والتحقق من صحة التوصيات الطبية والعلاجية المقدمة.
تأتي الأزمة الناجمة عن وباء كوفيد-19 لزيادة الطلب على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب بطرق عديدة. يكمن أهمية تلبية الاحتياجات الصحية دون الحاجة للتواصل المباشر بين المرضى والأطباء. على سبيل المثال،
- الاتصال عن بعد:
تمكنت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي من تحقيق فوائد هامة لكل من المرضى والأطباء من خلال تيسير التواصل عن بعد والحفاظ على إجراءات العلاج الصحيحة ومتابعة حالة المريض بشكل مناسب.
- تحليل البيانات:
شهدت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب قدرة على استخلاص بيانات صحية للمرضى وتقديم توصيات وإحصاءات مناسبة للحالة الصحية للمريض.
- تعزيز التعامل الإلكتروني:
تمتلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي القدرة على تعزيز التواصل الإلكتروني بين المرضى والأطباء وتسهيل العمليات الصحية المطلوبة.
- تحسين الخدمات الصحية:
استخدمت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب لتطوير تقديم الرعاية الصحية للمرضى عن طريق تزويدهم بتوصيات دقيقة وإحصاءات موثوقة وتسهيل الإجراءات الطبية الضرورية.
“إلمامك بـ: مفهوم تكنولوجيا البلوك تشين“
7 تطبيقات لتقنية الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.
تتوفر عدة وسائل لاستخدام الذكاء الاصطناعي في العمل الطبي، وتشمل:
- التصوير الطبي:
يمكن استخدام التطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والأشعة المقطعية وصور الرنين المغناطيسي، للمساعدة في التعرف على الأخطاء وتسهيل الوصول إلى التشخيص الصحيح.
- التشخيص وتخطيط العلاج:
هذا يتحقق من خلال استخدامه في تحليل بيانات المرضى ومساعدة الأطباء في إجراء التشخيص أو تطوير خطة العلاج.
- البحث الطبي:
يتم ذلك عن طريق تحليل كميات كبيرة من البيانات المتعلقة بالتجارب السريرية والدراسات البحثية لتحديد العلاجات الملائمة والعلاجات الجديدة.
- اكتشاف الأدوية:
تهدف استخدام التكنولوجيا الحديثة لتطوير البيانات من الموارد الطبيعية والطاقية والتي تمثل إحدى مصادر الثروة للدول العربية والتي من الممكن أن تكون فرصة هامة للتنمية المستدامة.
- ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﻤﺮﻳﺾ:
تهدف استخدام التكنولوجيا الحديثة في مراقبة المرضى عن بُعد إلى تسهيل عملية متابعتهم، وتنبيه الأطباء في الحالات التي يحدث فيها أي تغيير في حالتهم الصحية.
- السجلات الصحية الإلكترونية:
يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة ممن البيانات المتعلقة بالمرضى من بيانات المراضة المختلفة، وذلك لتحديد التشخيص والعلاجات التي يمكن أن يناسبهم، وتحسين نتائج العلاج.
باعتبار أداء العمل الإنساني للجمعية الروبوتية لأداء المهام الصحية للأطفال في الأوقات المعينة، يمكن التوصل إلى مزيد من التقدم في أداء الأعمال الإغاثية والمساعدة من خلال التكنولوجيا المتقدمة وتطبيقاتها المختلفة.
افحص: أرخص مصادر البروتين لـ بناء العضلات
تستخدم أربعة دول بشكل رئيسي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية.
دولٌ تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية.
قائمة الدول الرئيسية التي تعتمد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب ما يلي:
- الولايات المتحدة الأمريكية.
- الهند.
- الصين.
- ألمانيا.
- كندا (Canada).
تستخدم هذه الدول تطبيقات متكاملة في مجال الرعاية الصحية، سواء في تشخيص الأمراض، وتنبؤ بمخاطر الأمراض والإصابات، وتحليل المعلومات الطبية، وإدارة الرعاية الصحية.
تكلفة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
تختلف تكلفة تطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ولا تكون ثابتة، بل تتوقف على العديد من العوامل المتضمنة فيها.
- تعتمد تكلفة استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي على نوع التقنية المستخدمة، حيث يمكن أن تختلف التكلفة بين تقنية وأخرى.
- تعتمد تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي على فترة التطوير، وقد تستغرق عدة أشهر أو سنوات لتطوير تطبيق الذكاء الاصطناعي.
- تعتمد تكلفة الذكاء الاصطناعي على الموارد اللازمة لتطوير التطبيق، وتشمل ذلك العاملين والأجهزة والبرامج المطلوبة.
- تعتمد تكلفة الذكاء الاصطناعي على حجم التطبيق المستخدم. قد تكون تكلفة تطبيق صغير أقل من تكلفة تطبيق كبير.
لذلك، يمكن أن يتغير السعر بين العشرات من الآلاف والملايين وفقًا للحالة والمتطلبات. عمومًا ، يمكن تقدير تكلفة تطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بين 50,000 إلى 500,000 دولار أو أكثر.
في الختام، يعتقد البعض أن عام 2023 سيكون عامًا مهمًا في تاريخ الذكاء الاصطناعي حيث سيتم تطوير عدد من التطبيقات والحلول الذكية. سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تطورًا وموثوقية في العديد من المجالات، وعلى رأسها مجال الرعاية الصحية. يستخدم التطبيقات الذكية في الذكاء الاصطناعي لتحليل الأعراض وتشخيص الأمراض وتحديد العلاجات بدقة وكفاءة أكبر. بإذن الله، يمكن أن تساهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي في تحسين جودة الرعاية الصحية وتقليل الأخطاء، وبالتالي تحسين النتائج الصحية للمرضى.
daktilogibigibi.d6gBEWURGwTu