التحليل الإحصائي والبحث العلمي
التحليل الاحصائي للبحث العلمي يعتبر تحويل البرنامج التطبيقي إلى نتائج علمية واحصائية موثوقة ودقيقة شيء في غاية الاهمية . وبالتالي، يمكن استخدام البيانات المجمعة وتحليلها إحصائيًا كأداة لإثبات الفرضيات العلمية أو تطبيقها على أغراض عملية في العديد من المجالات العلمية. في هذا السياق، فإن فهم تحليل البيانات والإحصاء يسهل على الأشخاص اتخاذ قرارات بناءً على دلائل صحيحة وغير مضلِّلة. تحويل البيانات العشوائية إلى معلومات علمية هامة، حيث يتم استخدامها في دعم أو إنكار النظريات المفترضة أو إعادة صياغة تفسيرات وحلول للظواهر والمشاكل التي تدرسها الأبحاث العلمية. يترأس هذه الخطوة غالبًا التحليل الإحصائي لجمع بيانات فارق. يعتمد استخلاص النتائج وتفاصيل البحث الذي يقوم به الباحث على أساسٍ خاص، لذلك من الضروري له أن يكون ملمًا بالتحليل الإحصائيّ وقوانينه وأسسه، من أجل التأكد من سلامة المنهجية المتبعة في إعداد بحثه العلمي.
وظيفة التحليل الإحصائي للبيانات في البحث العلمي
يتمثل دور التحليل الإحصائي للبيانات في الأبحاث العلمية في استخلاص المعلومات المفيدة من بيانات الدراسة وأرقامها، وذلك بتطبيق تقنيات إحصائية متعددة. و يستخدم التحليل الإحصائي للبيانات في أغراض مختلفة كالتجارية، والأكاديمية، والطبية، إلى جانب تطوير السياسات و صنع القرارات.
علاقة التحليل الاحصائي للبحث العلمي ونتائج البحث
هناك علاقة مؤكدة بالتحليل الاحصائي ونتائج البحث العلمي بشكل واضح ودقيق، في سبيل إظهار النتائج والاستنتاجات التي تم التوصل إليها من البحث. يستخدم الباحث أساليب مختلفة لتنفيذ هذه العمليات، مثل استخدام برامج حاسوبية خاصة بالإحصاء والتنقيب في البيانات، أو استخدام قواعد المعرفة لاستخلاص المعلومات المهمة. كما قد يقوم بإضافة رسومات ورسوم بيانية للنتائج، مستخدمًا تقنيات عرض مطورة لأفضل فهم النتائج من قِبَل شرائح المستخدمين. يتم الحصول على نتائج البحث العلمي بعد استخدام التحليل الإحصائي للبيانات وتنظيمها وترتيبها، حيث تشكل هذه النتائج استنتاجات مهمة يقوم الباحث بكتابة بحث علمي حولها.
الاهتمام بالتحليل الإحصائي للبيانات في البحث العلمي
عند بدء إعداد البحث العلمي، يواجه الباحث الكثير من المعلومات المتنوعة التي تأتي من مصادر مختلفة والتي تتفق مع فلسفة وأهداف البحث. وبسبب كمية هذه المعلومات، يحتاج الباحث لتنظيمها بشكل يسمح له باستخلاص أفضل قيمة، والتقرُّب من نطاق اكبر من المعرفة في مجال بحثه. تعتمد تحويل البيانات من شكل عشوائي وغير منظم إلى معلومات قيمة وذات أهمية على التحليل الإحصائي، حيث يتطلب ذلك استخدام البيانات التي تم جمعها. هذا سوف يساعدك كباحث في كتابة بحث علمي ناجح.
والتحليل الاحصائي الذي يجريه الباحثون. يتمثل التحليل الإحصائي في استخدام الأساليب والتقنيات الإحصائية المتعددة لفهم وتفسير البيانات، بما في ذلك توجيه العلاقات بين المتغيرات وتطبيق نماذج التوقع. يؤدي تطبيق هذا الإطار الإحصائي إلى توليد نتائج دقيقة ومستندة إلى الأدلة لأغراض علمية، مثل إجراء اختبار فرضية أو إعطاء توصية أساسية. الإحصائي للبيانات هو الأكثر دقة في وصف أي ظاهرة أو قضية يتم دراستها بأدق التفاصيل من قبل الباحث في بحثه العلمي، وهو أساس في تحكيم وتأكيد صحة النتائج التي توصل إليها الباحث. وعلاوة على ذلك، يساعد التحليل الإحصائي في إجبار الباحث على تقديم دراسة مطولة ودقيقة بالشكل المطلوب لإنجاز بحثه العلمي. يساهم التحليل الإحصائي للبيانات في مساعدة الباحث على تحقيق نتائج مهمة حول موضوع بحثه، إضافة إلى مدى فائدته في التنبؤ ببعض الأمور المستقبلية المرتبطة بالظاهرة.
مراحل عملية التحليل الاحصائي للبحث العلمي
يتضمن التحليل الإحصائي سلسلة من الخطوات المهمة التي يتعين اتباعها بهدف تحقيق الغاية المرجوة والوصول إلى نتيجة نهائية مفصّلة تسهم في فهم ودراسة الظواهر المختارة. ويلزم في هذا الصدد تولي العناية بجميع مراحل التحليل، من أجل تأمين حصول نتائج دقيقة ذات أهمية كبرى. تُساهِم عملية التَّحَلُّل في نجاح جُهْد الباحِث، والخُطوات العامَّة الّتي يَمرُّ بِها التَّحَلُّل هي:
- تصنيف البيانات: هي المرحلة الأولى في عملية التحليل حيث يتم تحديد المعلومات التي تم جمعها من العينة التي اختارها الباحث لتمثيل مجتمع الدراسة. وفي هذه المرحلة، يقوم الباحث بتحديد نوع العلاقة بين المتغيرات وكذلك عددها. لا يوجد فقرة معينة تم تزويدها للإعادة صياغة. يرجى تزويدنا بالنص المطلوب.
- تحديد الاختبار الإحصائي: في هذه المرحلة من عملية التحليل الإحصائي، يتوجب على الباحث توصيل اختبار مناسب بعد تحديده، و ذلك من خلال اكتساب مفاهيم واضحة للاختلافات التي تُميز بين الاختبارات المعمّلية وغير المعمّلية، حيث إن كُل نوعٍ من هذه الاختبارات يستدعي ملاحظة وإِدراك أشياء خاصةٍ به في زمن تْحَرُّج التَّحْكِيل.
- اختبار الفرضيات :يتم اختبار الفرضيات في المرحلة الثالثة من التحليل، حيث يتم تحديد فرض العدم والفرض التجريبي واختيار مستوى الدلالة المناسب في عملية تسلسلية.
- تحديد مستوى الدلالة الإحصائية: يشكل المرحلة الرابعة من مراحل التحليل. ويتضمن التحليل مستويان لدراسة الدلالة، حيث يتم تخصيص المستوى الأول لاتجاه الاختبار، ويُعرف في هذه المرحلة اتجاهات الاختبار. في المقابل، يُخصص المستوى الثاني لدرجة الحرية، وفي هذه المرحلة من التحليل يُعرّف عدد القيم التي يمكن إجراء التغيرات على قوائمها. عندما تقوم بحساب نوع معيّن من الإحصاءات، يجب عليك اتّباع هذه الطريقة.
يعتبر الإجراء التحليلي عملية ذات أهمية بالغة في المجال العلمي، وحتى يتسنى للباحث إدراك هذا الأمر من الواجب عليه التعرف على المراحل الأساسية التي يخوضها هذا الإجراء، مع وضع هدف واضح يستند إلى هذه المراحل. فلا بُدَّ من إيلاء التحليل اهتمامًا كبيرًا نظرًا لفوائده المُخْصِبَة في مسيرة البحث العلمي؛ حيث يسمح للباحث بتوصيل رسالته من خلال استخدام أساليب عِلْمِية دقيقة. على نتائج دقيقة وموثوقة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن عمليات التحليل الإحصائي يمكن أن تساعد في تحديد التوجهات والأنماط في البيانات والاستخلاص منها الأحكام العامة. لذلك، فإن تعلم كيفية إجراء التحليل الإحصائي يعتبر من أهم المهارات التي يجب على الشخص اكتسابها في سوق العمل المتغير باستمرار. الهدف هو الاستفادة الأقصى من المعلومات التي تتم جمعها.
ومن خلال هذا المقطع الفيدو يتضح فيه كيفية الاختيار المناسب للأسلوب الإحصائي أو الطريقة في البحث: